Importante: A IA não inventa, não faz diagnóstico e não prescreve. Ela é um assistente de escrita para agilizar seu tempo e dar mais atenção para o paciente.

A Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) enfrenta desafios ao lidar com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) (Cetic.br, 2024). Por serem não determinísticos e evoluírem constantemente, necessitam de processos de monitoramento contínuo da eficácia e mitigação de viés algorítmico no fluxo de atendimento médico diário.

Perguntas Frequentes sobre Tecnologia e LLMs

Como o UBS Assistente avalia a acurácia dos modelos de linguagem usados? ▼

A plataforma realiza testes clínicos automatizados e contínuos contra bases de prontuários curados por médicos de família, medindo a precisão terminológica e mitigando alucinações.

Qual é o critério de seleção dos modelos de IA no backend? ▼

São selecionados modelos que equilibram latência de resposta, acurácia clínica em português falado na APS e conformidade com diretrizes de proteção de dados (LGPD).